Diplom- und Abschlussarbeiten (2024/25)

Wissensvermittlung von Produktdaten SDX-Compact über einen firmeninternen und externen Chatbot



Projektleiter

Jonas Burtscher

Erstellt eine Website mithilfe von Basehub und programmiert einen Website-Scraper. Zusätzlich Entwicklung eines Docker-Containers, der das automatische Scrapen der Website übernimmt und die Daten anschließend an den Bot weiterleitet.

Mitarbeiter

Nikola Barac

Zuständig für die Auswahl der Bot-Technologie und das Ausarbeiten des Workflows (= Gesprächsfluss). Testen der Knowledge Base sowie Umformatierung der Knowledge Base, sodass sie besser mit dem Bot interagieren kann.


Zielsetzung

Die Zielsetzung für unsere Diplomarbeit war es, eine KI für das Helpcenter für Sodex zu bauen. Hier wurde auch erst einmal ein Helpcenter mithilfe von BaseHub.com gebaut. Anschließend sollte man hier eine KI einbauen, um alle individuellen Fragen beantworten zu können. Die KI wurde mit Botpress erstellt und trainiert. Alle Infos, die nötig waren für die KI, wurden gescraped. 

Problemstellung

Firma Sodex hat eine schwer einsehbare Dokumentation, einerseits mit firmeninternen Daten und andererseits mit Daten, die für Kunden zur Verfügung gestellt werden. Diese Informationen sollten durch einen Chatbot einfacher zur Verfügung stehen. Unsere Aufgabe war es, zwei Chatbots aufzusetzen und beide mit unterschiedlichen Daten zu versorgen. Die Daten sollten automatisiert aktualisiert werden.

Ergebnisse

Die erste Website für das Helpcenter wurde anhand von Basehub.com gemacht. Mithilfe von Basehub kann man 'Blocks“, die wie Bausteine für Inhalte verwendet werden können, benutzen. Diese Blocks sind flexibel, wiederverwendbar und können verschachtelt werden. Mithilfe von Botpress.com wurde die passende KI trainiert und konfiguriert. Mithilfe von Nodes (= fundamentalem Baustein, welche Konversation designen) und Cards (= werden in Nodes eingesetzt und teilen mit, welche Aktionen auszuführen sind.) Vereinfacht es das Arbeiten mit der KI. Beim Scraping der Daten wurden die Daten zu einer txt-Datei komprimiert. Diese wird automatisch per API an Botpress gesendet. Außerdem wurde noch ein Docker Container erstellt, um das Ganze zu automatisieren.