Konzeption eines „Internet of Things“ (IoT) Gerätes zum Messen und Übertragen von Temperatur-, Luftfeuchte- und Luftdruck-Daten in der Produktionsumgebung eines Metall verarbeitenden Betriebes.

Das Ziel dieser Arbeit war die Konzeption und Herstellung eines funktionsfähigen Prototyps, der die Umgebungswerte Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck misst und über serielle Schnittstelle mit dem System der Julius Blum GmbH kommuniziert. Dazu gehört auch die Dokumentation des Projekts, um eine Serienfertigung in Zukunft zu ermöglichen.

Die Julius Blum GmbH möchte ihre Produktionsprozesse in Zukunft mit einem Machine Learning-Modell optimieren. Wie gut so ein Modell dann funktioniert, ist von der Vollständigkeit der Einflussgrößen – den sog. Features – abhängig. Zu diesen Features zählen unter anderem Umgebungswerte wie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck. Diese müssen erfasst und an das System übermittelt werden.

Im Zuge dieser Diplomarbeit wurde für die Julius Blum GmbH ein Prototyp eines Multisensor Geräts (incl. Gehäuse und der Möglichkeit zur Firmware-Programmierung via Raspberry Pi) zum Ermitteln von Umgebungswerten entwickelt. Durch die ausführliche Dokumentation im Confluence, dem internen Unternehmens-Wiki, hat die Julius Blum GmbH die Möglichkeit, dieses Gerät in großen Stückzahlen nachzubauen. Dies könnte der nächste Schritt zu einer moderneren Produktion darstellen. Durch das ständige Ermitteln von Daten in der Produktion kann ein Machine-Learning-Modell entwickelt werden, das die Mitarbeiter unterstützt und Prozesse optimiert.

Der Prototyp beinhaltet den Mikrocontroller ("ESP32"), verkabelt mit zwei Sensorgeräten und ein Gehäuse mit Deckel.

Prototyp zum Messen von Umgebungswerten