Diplom- und Abschlussarbeiten (2019/20)
Alternative Datenbanksysteme und deren Anwendung im Unterrichtseinsatz
Projektleiter
Elias Halbeisen
Evaluierung der Kriterien zur Unterscheidung von Big Data Systemen und Umsetzung auf unterschiedliche Big Data Systeme
Mitarbeiter
Martin Walser
Auseinandersetzung mit der Evaluierung der wichtigsten Begriffe von Big Data Systemen und RESTful Service Implementierung mittels Java und Springboot.
Yannick Bitschnau
Untersuchung von Big data Systemen und deren Marktrelevanz mittels Kriterienmatrix. Umsetzung des IoT-Beispiels zur Sammlung von Sensordaten.
Zielsetzung
-Erklärung wichtiger Begriffe von Big Data/NO-SQL -Kriterien zur Unterscheidung von Big Data Systemen -Big Data Systeme auf dem Markt und ihre Relevanz, Bewertung dieser mittels Kriterienmatrix -IoT-Beispiel zur Sammlung von Sensordaten -Umsetzung auf unterschiedlichen Big Data Systemen -RESTful Service Implementierung mittels Java und SpringBoot
Problemstellung
Mit dem aktualisierten Lehrplan für Wirtschaftsingenieure/Betriebsinformatik ab dem Schuljahr 2020/2021 wird das Fach Digitale Technologien aufgenommen. Ein Modul aus diesem Fach wird das Thema Big Data/ Alternative Datenbanksysteme im dritten Jahrgang sein. Im Rahmen der Diplomarbeit werden Unterrichtsmaterialen für dieses Modul erarbeitet.
Ergebnisse
Die Begriffe, Relavanz und Unterscheidung der Big Data Systeme wird mittels verschiedener Bücher der Landesbiliothek oder Internetmedien evaluiert.