Diplom- und Abschlussarbeiten (2017/18)
Bilderkennung von Fahrzeugpapieren für online Versicherungsvergleich
Projektleiter
Michael Blank
Projektmanagement, Programmierung der Webseite und des Email-Services, Dokumentation
Mitarbeiter
Leo Felix Katzengruber
Programmierung der Bildvorbearbeitung, der Bilderkennung und der Prämienermittlung, Dokumentation
Zielsetzung
Das Ziel des Projektes war es eine Serverapplikation zu entwickeln, die diesen Service erweitert und die Möglichkeit bietet ein Bild des Fahrzeugscheins einzuschicken und mit diesem Bild eine Versicherungsprämie zu errechnen. Zusätzlich sollte eine Webseite erstellt werden über die die Serverapplikation errecht werden kann und einen Email-service der das Gleiche macht.
Problemstellung
Die Firma Anivo stellt Kunden und Kundinnen auf ihrer Webseite einen Service zur Berechnung einer Versicherungsprämie für ein Fahrzeug zur Verfügung. Dieser Service beinhaltet das Eingeben von Fahrzeugspezifikationen die die Kundin, der Kunde oft nicht weiß.
Ergebnisse
Während der Durchführung des Projektes wurden die vordefinierten Ziele aus dem Zieleplan erfüllt, darunter: -Auswahl einer kommerziell nutzbaren OCR-Library-Bilder von Fahrzeugscheinen können vom Endkunden eingesendet werden-Bilder von Fahrzeugscheinen werden erfasst und ausgewertet-Korrektur der ausgelesenen Daten durch Kunden ist möglich-Applikation sendet die günstigste Prämie anhand des eingesendeten Fahrzeugscheines zurück
Prototype
Anbei ist ein Screenshot der Validierungsseite der Webseite, auf dieser Seite können Benutzerinnen und Benutzer die von der Texterkennung erfasste Werte ausbessern. Zusätzlich zeigt die Seite auch Bildeigenschaften an die Hinweiße über die Qualität des Bildes geben.
Valdations Seite
Technologien
Tesseract OCR
Tesseract wurde verwendet um die Texterkennung im Bild umzusetzen. Mithilfe von Funktionen, die von Tesseract zur Verfügung gestellt werden, wird der wichtige Text innerhalb des Bildes erkannt und als Text ausgegeben.
OpenCV
Mithilfe von OpenCV wurde verwendet um das Bild so zu bearbeiten, dass dieses sehr einfach von der Texterkennung erfasst wird. Dazu durchgeht das Bild verschiedene Schritte von Filtern und Weichzeichnern.
AngularJS
Die erstellte Webseite basiert auf AngularJS einem JavaScript Framework, das einen starken Focus auf Single-Page-Anwendungen legt.