Vergleichende Luftgütemessung in Klassenräumen mit Internet of Things (IoT) Geräten

Das Ergebnis der Diplomarbeit beschäftigt sich mit den theoretischen Grundlagen zur Messung der Luftqualität. Die während des Testzeitraums erfassten Messwerte sind in einer Datenbank gespeichert und dienen der Auswertung, Aufbereitung und Visualisierung. Die Sensoren sollen weiterhin nutzbar sein. Alle relevanten Daten sind dokumentiert, und die Parameter zur Luftqualität sind ausgearbeitet.

Die neuen Unterrichtsräume an der HTL Dornbirn verfügen über eine kontrollierte Be- und Entlüftung, deren Wirksamkeit anhand von einem Vergleich mit entsprechend gleich frequentierten Klassenräumen im Altbau untersucht werden soll. Die Qualität des Raumklimas soll anhand der Messdaten für Temperatur, Luftfeuchtigkeit und CO2-Konzentration über einen Messzeitraum (Herbst/Winter) bestimmt werden.

Leto Harm baut die IoT-Geräte mit den Sensoren zusammen und programmiert die Sensoren. Er setzt die Datenbank auf und stellt die Verbindung zwischen den Sensoren und der Datenbank her. Darüber hinaus zeichnet er die Daten auf und bereitet sie grafisch auf.Wilhelm Simon übernimmt das Projektmanagement, erstellt den Auftrag sowie eine Umweltanalyse und einen Zielplan. Er entwickelt den Projektstrukturplan (PSP) und stellt das 3D-Modell für das Gehäuse her und druckt es. Außerdem führt er eine Gegenüberstellung der Daten durch, um einen Vergleich und Ergebnisbericht zu erstellen, und arbeitet die relevanten Parameter der Luftqualität aus.

Zwei Messtationen wurden verwendet für den Neu- und Altbau der Schule. Solch eine Messstation besteht aus einem 3D gedrucktes Gehäuse, einem SCD30 Sensor, einem DHT22 Sensor, einem ESP32 und letztendlich einem Steckbrett für die Anschlüsse. Dieses Gehäuse wird mittels einem Schloss zugesperrt.