Diplom- und Abschlussarbeiten (2024/25)
SuppBlend - Smart-Vending für personalisierte Protein-Drinks
Projektleiter
Maksim Gruschin
Entwickelt eine Benutzeroberfläche und ein Design für die mobile App.
Mitarbeiter
Diego Zechner
Diego erstellt das Design und die Software für die Benutzeroberfläche des Automaten-Displays.
Tamir Batkhuyag
Tamir fokussiert sich auf die Automatensteuerung, insbesondere die Integration von Hardware und Software.
Sefa Öztürk
Setzt den Fokus auf die Entwicklung einer API sowie die Kommunikation zwischen der Datenbank und den Software- und Hardwarekomponenten
Zielsetzung
Das Hauptziel dieser Diplomarbeit ist die Entwicklung eines innovativen Proteinshake-Automaten, der es Gym-Besuchern ermöglicht, individuell angepasste Shakes über einen Touchscreen oder eine mobile App zu erstellen. Dabei sollen alle in den letzten fünf Jahren erlernten Kenntnisse aus verschiedenen Fachbereichen der HTL angewendet werden.
Problemstellung
Wir haben eine Möglichkeit entdeckt, Abläufe für Benutzer durch Automatisierung zu vereinfachen und so das Potenzial der Automatisierung deutlich hervorzuheben. Dabei möchten wir unser Wissen aus den fachspezifischen Disziplinen nutzen, um diese Automatisierungsmöglichkeit zu entwickeln.
Ergebnisse
Die App wurde erfolgreich fertiggestellt, funktioniert einwandfrei und erfüllt alle festgelegten Kriterien. Die Steuerung wurde so optimiert, dass die Eingaben auf dem Touchscreen genau mit den ausgegebenen Getränken übereinstimmen. Der Touchscreen selbst ist vollständig funktionsfähig und entspricht den definierten Anforderungen. Zudem wurde eine strukturierte Datenbank implementiert, die ausreichend Daten erfassen kann und reibungslos über die API mit den Komponenten kommuniziert.
Technologien
Python
Programmiersprache zur Steuerung des Raspberry Pi und der Automatenfunktionen.