Diplom- und Abschlussarbeiten (2023/24)
Zwischenspeicherung, Prognose, Analyse und Wirtschaftliche Ausarbeitung von Heizungsdaten
Projektleiter
Moritz Wilhelmi
Zuständig für das Erstellen von Prognosen und deren Implementierung in bereits Vorhandene Analysetools.Zudem verantwortlich für die Entwicklung einer Automatischen Überwachung der Thermosensoren auf Machine-Learning Basis.
Mitarbeiter
Paul Gwiggner
Beschäftigt sich mit der Datenextraktion und Zwischenspeicherung für anstehende Analysen.
Jonathan Stampfer
Beschäftigt sich mit der Implementierung verschiedenster Visualisierungs-Programme, und um Alternativen zu finden.
Jovan Rakic
Beschäftigt sich mit der Aufarbeitung mit Blick auf Wirtschaftliche Relevanz.
Zielsetzung
Die Hauptziele des Projekts bestehen aus Analyse und Vorhersage der Daten, dem Erstellen von alternativen Visualisierungsmöglichkeiten und der Ausarbeitung einer Wirtschaftlichen Analyse
Problemstellung
Das Unternehmen Mawera baut Holzfeuerungsanlagen und stellt nun auf eine neue SPS-Generation um. Um Daten der Holzfeuerungsanalagen zu visualisieren und analysieren, sind bereits Visualisierungsprogramme auf Basis von Tableau und MySQL-Daten vorhanden. Jedoch existieren fehlende Alternativen zur Visualisierung und Prognose auf Basis von JSON. Zudem fehlt eine Störungserkennung von Thermosensoren.
Ergebnisse
Eine Entwicklung von Prognosen zur Wartung der Heizkessel und Implementierung von Mustererkennung mit:
- Datenextraktion und Zwischenspeicherung für anstehende Analysen.
- Implementierung verschiedenster Visualisierungs-Programme.
- Aufarbeitung mit Blick auf Wirtschaftliche Relevanz.