Diplom- und Abschlussarbeiten (2023/24)

Smart Inventory

Projektleiter

Lukas Rauch

Lukas übernimmt den Projektleiter und hilft bei der Daten Generierung sowie beim Programmieren.

Mitarbeiter

Luca Fuchs

Luca beschäftigt sich mit der App und ist dort verantwortlich für das Coding und das Design der App.

Timo Nesensohn

Timo übernimmt den Haupteil des Programmierens sowie ebenfalls die Aufbereitung der Daten.

Zielsetzung

Unsere Zielsetzung besteht darin, Lebensmittelprodukte mit künstlicher Intelligenz zu identifizieren und die Informationen in einer Datenbank zu speichern. Diese Datenbank soll anschließend über eine einfache App abrufbar sein. Die Erkennung der Produkte erfolgt durch 2-4 Kameras in der Schublade innerhalb kürzester Zeit, sodass der Benutzer das Produkt, nicht vor der Kamera stillhalten muss.

Problemstellung

Die Julius Blum GmbH strebt eine Digitalisierung der Küche an und sucht nach einer Lösung, die es ermöglicht, den eigenen Lebensmittelvorrat zu verfolgen und jederzeit über eine App darauf zuzugreifen. Dabei ist es wichtig, dass die Benutzer des Produkts keine Änderungen in ihren Gewohnheiten vornehmen müssen

Ergebnisse

Für die Umsetzung der Diplomarbeit verwenden wir als KI-Framework Tensorflow und Yolo. Wir programmieren den größten Teil in Python und die App in React Native. Als Hardware für die Bilderkennung verwenden wir Global-Shutter und Weit-Winkel Kameras. Für die KI selbst verwenden wir einen Jetson Orin Nano von dem Unternehmen Nvidea.