Diplom- und Abschlussarbeiten (2022/23)
Erstellung einer Anwendung für automatisierte Fragebogenauswertungen zur Unterstützung von LONG COVID Behandlungen
Projektleiter
Ahmed Furkan Erdogan
Ahmed Furkan Erdogan kümmert sich um die Installation eines Servers als Grundlage der Webanwendung in Verbindung mit einem Datenbankprogramm und der benötigten Programmiersprache. Die Struktur der Datenbank und die entsprechenden Zugriffs- und Analysewerkzeuge auf diese Datenbank gehören ebenfalls zum Aufgabengebiet.
Mitarbeiter
Mikail Bagci
Mikail Bagci entwickelt den Aufbau und das Design einer sicheren, praktikablen Intranet -Anwendung und erstellt die vorgegebenen vom Patienten auszufüllenden Fragebögen als Web-Applikation, deren Einträge und Ergebnisse über eine Schnittstelle in die bestehende Ärztesoftware exportiert werden können.
Zielsetzung
Der Datenverlauf der von den Patienten über ein Tablet eingegebenen standardisierten Fragebögen Reselienzscala RS13, Fatigue Assessnemt Scale und Hospital Anxiety and Depression Scale sollen ausgewertet und in einer Ordinations-Verwaltungssoftware hinterlegt werden.
Problemstellung
Patientinnen/en mit Long Covid Symptomen werden bezüglich Resilienz, Ermüdung und Gemütszustand am Beginn einer Behandlung erfasst und der Bahandlungserfolg am Ende der Therapie an der Veränderung dieser Daten gemessen. Die Erfassung der notwendigen Daten sollte für die Arztassistenz arbeitsextensiv erfolgen und in der verwendeten Verwaltungsoftware dem Arzt zu Verfügung stehen.
Ergebnisse
Mikail Bagci erstellt einen Webanwendung mit den standardisierten Fragebögen Reselienzscala RS13, Fatigue Assessnemt Scale und Hospital Anxiety and Depression Scale. Ahmed Furkan Erdogan entwickelt eine Datenbank und eine PDF-Exportfunktion in die bestehende Ordinationssoftware der Firma INNOMED.